I nodi del pensiero 2 usato

Flusso secondario del nodo rosso

L'apprendimento automatico è alla base dei chatbot e del testo predittivo, delle app di traduzione linguistica, degli spettacoli suggeriti da Netflix e di come vengono presentati i feed dei social media. È alla base di veicoli autonomi e di macchine in grado di diagnosticare condizioni mediche sulla base di immagini.

Quando le aziende oggi implementano programmi di intelligenza artificiale, molto probabilmente utilizzano l'apprendimento automatico, tanto che i termini sono spesso usati in modo intercambiabile e talvolta ambiguo. L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che conferisce ai computer la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati.

Con la crescente ubiquità dell'apprendimento automatico, è probabile che tutti gli addetti ai lavori si imbattano in questo fenomeno e debbano avere una certa conoscenza di questo campo. Un'indagine Deloitte del 2020 ha rilevato che il 67% delle aziende sta utilizzando l'apprendimento automatico e il 97% lo sta utilizzando o prevede di utilizzarlo nel prossimo anno.

Anche se non è necessario che tutti conoscano i dettagli tecnici, devono capire cosa fa la tecnologia e cosa può o non può fare, ha aggiunto Madry. "Non credo che nessuno possa permettersi di non essere al corrente di ciò che sta accadendo".

Pianta da cima a fondo

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Sci Rep 5, 8665 (2015). https://doi.org/10.1038/srep08665Download citationCondividi questo articoloChiunque condivida il seguente link potrà leggere questo contenuto:Ottieni link condivisibileSpiacente, un link condivisibile non è attualmente disponibile per questo articolo.Copia negli appunti

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Nota della pianta

Nota: tutti i comandi sotto kubeadm alpha sono, per definizione, supportati a livello alpha.ObiettiviIstruzioniPreparazione degli hostInstallare un runtime per container e kubeadm su tutti gli host.

Riconfigurare un cluster kubeadm.Per eseguire di nuovo kubeadm init, è necessario prima smantellare il cluster.Se si unisce al cluster un nodo con un'architettura diversa, assicurarsi che lo scheduler DaemonSets distribuito sia in grado di eseguire la schedulazione.

sarà in grado di pianificare i Pod ovunque.Aggiunta di nodiI nodi sono il luogo in cui vengono eseguiti i carichi di lavoro (container, Pod, ecc.). Per aggiungere nuovi nodi al cluster, procedere come segue per ogni macchina:Se non si dispone del token, è possibile ottenerlo eseguendo il seguente comando sul nodo del piano di controllo:kubeadm token list

Nota: Per specificare una tupla IPv6 per <control-plane-host>:<control-plane-port>, l'indirizzo IPv6 deve essere racchiuso tra parentesi quadre, ad esempio: [2001:db8::101]:2073.L'output dovrebbe essere simile a:[preflight] Esecuzione dei controlli pre-volo

Diagramma di sequenza Plantuml

La biopsia dinamica del linfonodo sentinella (DSNB) è stata raccomandata nelle linee guida dell'EAU per diversi anni come metodo minimamente invasivo per la stadiazione linfonodale nei pazienti con carcinoma del pene e linfonodi non palpabili. Tuttavia, a causa degli elevati requisiti metodologici e dei risultati prevalentemente inaffidabili, questo metodo è raramente utilizzato in Germania. Lo scopo di questo studio è stato quello di stabilire l'affidabilità e la morbilità di questo metodo.

La frequenza di recidive linfonodali e le complicanze sono state registrate prospetticamente in pazienti con linfonodi inguinali inizialmente non palpabili e linfonodi sentinella istologicamente negativi. I criteri di qualità erano il tasso di falsi negativi (percentuale di recidiva linfonodale nelle procedure negative) e il tasso di morbilità. Le regioni inguinali con linfonodi palpabili e/o evidenza di metastasi non sono state considerate.

Lo studio ha incluso 37 pazienti con linfonodi sentinella istologicamente negativi in 63 inguini con linfonodi inguinali non palpabili. Vi erano 21 stadi T1(a/b), 10 T2 e 6 T3. La differenziazione tumorale era buona in 4, moderata in 26 e scarsa in 7 pazienti. Durante un follow-up mediano di 52 mesi (range 1-131 mesi), abbiamo osservato una recidiva linfonodale bilaterale in 1 paziente e una linforrea prolungata gestita in modo conservativo in un altro paziente. Per regione inguinale, il tasso di falsi negativi è stato del 3,2% e il tasso di morbilità dell'1,6%; visti per paziente, i tassi sono stati entrambi del 2,7%.